Aux États-Unis, les météorologues prévoient la probabilité de n'importe quelle quantité de précipitations. La quantité minimale que nous jugeons acceptable pour répondre à ce critère est de 0,01 ". Nous prévoyons donc la probabilité qu'un centième de pouce de précipitations tombe à un endroit.

Nous examinons les données d'observation à partir de stations au sol, de satellites et de modèles informatiques et combinez-les avec nos connaissances en météorologie / climat et nos expériences passées avec des systèmes météorologiques similaires pour créer une probabilité de précipitations.

Une probabilité de pluie de 10% signifie que 10 fois sur 100 avec ce modèle météo, nous pouvons nous attendre à au moins 0,01 "à un endroit donné.

De même, une probabilité de pluie de 90% signifierait que 90 fois sur 100 avec ce modèle météorologique, nous pouvons nous attendre à au moins 0,01 "à un endroit donné.

De même, le Storm Prediction Center émet de graves probabilités de menace. Vous pouvez voir des choses comme 5% de chance de tornade ou 15 % de chance de grêle grave.

Cela signifie simplement que 5 fois sur 100 dans ce scénario, nous pouvons nous attendre à une tornade. Ou 15 fois sur 100 vous peut s'attendre à une forte grêle avec des orages.

Par définition, il n'y a pas de différence dans la quantité de pluie prévue avec une probabilité de 10% ou 90%. Au lieu de cela, ces informations sont définies ailleurs, généralement par une prévision quantitative de précipitations (QPF).

Les météorologues ont encore du mal à trouver les meilleurs moyens d'informer le public sur les différences entre une probabilité élevée et faible QPF événements contre faible chance, événements QPF élevés, et tout le reste entre les deux.

Les météorologues sont toujours humains et ont leurs propres biais humides ou secs qui peuvent couvrir le risque de précipitations que vous voyez. Récemment, les prévisions s'appuient davantage sur des techniques de correction des biais et des modèles statistiques pour éliminer le biais humain des prévisions de précipitations.

Pour m'appuyer sur l'excellente réponse de Drew, je voudrais noter ce qui suit:

Les prévisions météorologiques du futur sont basées sur des fréquences historiques . Une «prévision» d'une probabilité de pluie de X pour cent (quelle que soit la définition) signifie que, sur la base de la configuration actuelle des variables occasionnelles (température, humidité, pression atmosphérique, etc.), il y a toujours eu X pour cent de chances de pluie dans 24 heures. Par conséquent, nous prévoyons X pour cent pour demain.

Parfois, un prévisionniste essaiera d'incorporer des événements inhabituels dans l'équation. ( Tchernobyl vient à l'esprit.) Ensuite, l'argument pourrait être que, historiquement, les chances de pluie étaient de X pour cent, mais nous augmentons la prévision à y pour cent, à cause de toutes les particules atomiques libérées par Tchernobyl. .

Une probabilité de 50% de pluie signifie qu'il y a 50% de chances qu'au moins de la pluie tombe à un endroit donné dans la zone couverte par les prévisions météorologiques, pendant la période couverte par la période de prévision météorologique. Cela ne veut pas dire qu'il pleuvra 50% du temps.